成果名稱

面向目標檢測與識別的輕量級、高效卷積神經網絡

完成單位

北京交通大學-計算機與信息技術學院

成果簡介

綜合介紹：

現有卷積神經網絡發展大趨勢為更深、更復雜的網絡結構以獲得更為優秀的性能。在實際應用中，如何將基于卷積神經網絡的目標檢測識別算法應用于資源有限移動平臺是亟待解決的熱點難點，

輕量級、高效卷積神經網絡結構，在不降低目標識別率的情況下，大幅度減少計算量，便于前端硬件實現。在實時目標檢測、跟蹤、分類等方面與實際行業應用深入結合，開發了基于深度學習的疲勞駕駛監測系統、高級輔助駕駛系統、客/貨渡人員計數系統等。

科研成果：

基于視頻分析的實時車道檢測

基于深度網絡的車載視頻障礙物檢測

基于單目攝像頭的車距估計

基于視頻圖像的疲勞駕駛檢測

客/輪/渡計數系統

成果照片

項目成熟度

□實驗室階段  □小試  □中試  □產業化前期

項目負責人

岑翼剛

聯  系  人

徐焱

電子郵箱

bjtucsjxy@163.com

辦公電話

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手機號碼

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